數(shù)字標貼識別研究與應用.pdf

1、l9l3835本人完全了解西北大學關于收集、保存、使用學位論文的規(guī)定。學校有權保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版。本人允許論文被查閱和借閱。本人授權西北大學可以將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文。同時授權中國科學技術信息研究所等機構將本學位論文收錄到《中國學位論文全文數(shù)據(jù)庫》或其它相關數(shù)據(jù)庫。保密論文待解密后適用本聲明。學位論文作者簽名：——指導教師

2、簽名：——年月日年月日西北大學學位論文獨創(chuàng)性聲明本人聲明：所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，本論文不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得西北大學或其它教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學位論文作者簽名：年月日，》，摘要!lIJI[IPIIIfl14IIPlIIIDI

3、IIllllY1845790隨著信息社會的發(fā)展，圖像處理和機器視覺技術在各行各業(yè)的應用越來越泛。很多行業(yè)已經(jīng)從人工管理向自動或者半自動化轉(zhuǎn)變。本文提出的針對攜帶號碼標貼的蜜蜂圖像的自動識別方法，是一種利用計算機輔助的方法來替代觀察記錄人員的自動識別記錄方法，對提高工作效率，具有廣泛的理論和應用價值。本文對基于蜜蜂標貼的數(shù)字字符識別進行系統(tǒng)研究，主要的研究內(nèi)容包括：標貼圖像的采集、數(shù)字圖像的預處理和字符識別中相關原理及關鍵識別技術。針對中

4、含字符圖像的特點，采用了基于二維熵閾值分割和數(shù)學形態(tài)學的方法對標貼圖像定位、分割，很好的從背景圖像中分割出含有字符的標貼圖像。數(shù)字標貼圖像的字符識別是本文研究中重要的一個環(huán)節(jié)，識別方法的好壞直接影響系統(tǒng)的性能，本文針對數(shù)字標貼的識別過程，采用Hamming距離的模板匹配與改進的Hausdorff距離的模板匹配方法分別進行字符識別，充分利用Hausdorff距離來計算字符與模板的相似程度，利用改進的Hausdorff“距離提高算法的穩(wěn)定性