多組分多環(huán)芳烴熒光光譜辨識方法的研究.pdf

1、在環(huán)境污染中多環(huán)芳烴對哺乳類動物及人類有致癌、致畸和致突變的作用，并進而影響經濟和生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展；而熒光光譜分析由于其對分析環(huán)境要求低、檢測靈敏度高、選擇性強、試樣量少和實驗方法簡單等優(yōu)點，為復雜的環(huán)境樣品中微量及痕量物質的分析提供了新的手段。因此使用熒光光譜對污染中的多環(huán)芳烴的組分進行檢測及識別，對環(huán)境監(jiān)測和工業(yè)生產具有非常重要的意義。但多組分混合多環(huán)芳烴的熒光光譜重疊嚴重，需要借助回歸預測模型才能更好的對光譜數據進行定量分析。

2、r>　　 本文首先研究了國內外對混合物熒光光譜進行辨識的現狀，在深入了解多環(huán)芳烴的熒光特性及神經網絡原理的基礎上，使用BP神經網絡對二組分和三組分多環(huán)芳烴的混合溶液的熒光光譜數據進行了辨識，同時使用了化學計量學中常用的主成分回歸和偏最小二乘法進行辨識。研究結果表明，在二組分混合多環(huán)芳烴辨識中，由于光譜重疊不是很嚴重，使用化學計量學的方法和神經網絡方法效果相當，而在三組分混合多環(huán)芳烴辨識中，神經網絡由于其非線性特點而明顯優(yōu)于化學計量學。