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文檔簡介
1、針對肺癌N分期中很難尋求到與癌組織病理特性相關的CT橫斷層圖像特征這一問題,提出以紋理特征作為胸內淋巴結CT橫斷層圖像的特征向量來診斷胸內淋巴結有無轉移的新方法。
首先,本文在了解CT技術成像原理的基礎上,研究了生物組織的光學特性,模擬了混有癌組織的正常組織的X射線場強度分布。通過模擬仿真在X射線場內正常細胞組織和癌組織對X射線的衰減程度的差別,說明在CT橫斷層圖像中圖像的紋理特征可以作為醫(yī)學的診斷標準。
其
2、次,采用灰度共生矩陣法和多分辨率灰度直方圖法來提取胸部淋巴結CT橫斷層圖像的紋理特征,用這些紋理特征來代表轉移性淋巴結在CT橫斷層圖像中的圖像特征。
最后,由于CT橫斷層圖像中胸部淋巴結有無轉移的問題可以歸結為圖像分類識別問題,加之支持向量機(SVM)在解決圖像分類問題方面良好的泛化能力,因此本文決定選擇基于基于貫序最小優(yōu)化(SMO)算法的SVM分類器來構建胸部轉移性淋巴結的診斷模型。其中,SVM分類器分別以灰度共生矩陣法
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