郵政業(yè)務中數據挖掘模型的研究與實現.pdf

1、隨著郵政體制的改革，郵政儲蓄銀行、郵政速遞獨立運營，郵政如何加快自身業(yè)務的發(fā)展，顯得十分重要。信息技術在郵政業(yè)務中的應用，應以郵政業(yè)務為基礎，融合信息技術，同時注重信息技術的實用性、適用性和有效性，結合郵政的自身條件，最大限度地集中整合內、外部資源。通過信息技術的創(chuàng)新帶動郵政經營管理的創(chuàng)新，把信息技術轉化為生產力，形成收益。與其他行業(yè)相比，郵政擁有豐富的客戶數據。但是，如何挖掘這些數據的內容和隱含在其中的知識，為客戶提供更好的服務，贏得

2、客戶，從而提高郵政核心競爭力，數據挖掘能夠提供這方面的幫助。因此，郵政業(yè)務中數據挖掘模型的研究具有重要的價值。
　　 本文首先分析了論文的研究背景、國內外數據挖掘技術應用的現狀，并介紹數據挖掘基礎理論，然后根據荊州郵政的具體業(yè)務數據，分別運用關聯(lián)規(guī)則、決策樹算法、聚類分析建立并實現了相應的數據挖掘模型。
　　 本文主要研究成果有以下三個方面：
　　 （1）針對郵政業(yè)務交易記錄，通過關聯(lián)規(guī)則挖掘找出業(yè)務間的聯(lián)系。對