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文檔簡介
1、網(wǎng)格計算環(huán)境下,由于資源的異構性、動態(tài)性、自治性以及網(wǎng)格任務的多樣性,任務調度一直就是網(wǎng)格計算的重要環(huán)節(jié)。因此,任務調度算法的效率決定著網(wǎng)格計算的效率,調度算法的設計就更應該精益求精。采用圖形化的數(shù)學工具來完成包括系統(tǒng)和算法的形式化描述、正確性檢驗、性能評價、測試等是對算法設計精益求精的重要工作方法。論文建立了任務調度算法模型,在運行系統(tǒng)模型中仿真實際任務調度算法的運行,通過分析模型的性質和性能來研究實際算法的性能,從而對實際調度算法進
2、行了改進設計。本文的主要內容如下:
(1)本文對兩種經(jīng)典的網(wǎng)格任務調度算法Min-Min和Max-Min算法進行了分析,然后使用有色Petri網(wǎng)的建模工具CPN Tools進行了仿真實驗,通過舉例模擬發(fā)現(xiàn):Min-Min算法中任務的最大完成時間(makespan)相對較長,但是更主要的缺點是負載不均衡,Max-Min算法具有較小的最大完成時間。
?。?)基于以上研究,需要對網(wǎng)格任務調度算法進行改進,使得任務調度算法具有
3、較小的最大完成時間,并且要考慮到整個系統(tǒng)機器間的負載平衡問題。因此,本文設計出了一種基于優(yōu)先級的網(wǎng)格任務調度算法P-M-M。為了解決機器間的負載平衡問題,該算法采用根據(jù)任務的平均預期執(zhí)行時間進行分組的方法;為了使算法具有較小的最大完成時間,每組按照Max-Min算法執(zhí)行。該算法首先分配具有優(yōu)先權的任務,把任務分配到執(zhí)行時間最快的機器上;對于無優(yōu)先權的任務,計算每個任務在網(wǎng)格系統(tǒng)中的計算機上的平均預期執(zhí)行時間,然后根據(jù)這個平均值對要調度的
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