基于彩色運動序列圖像中的人臉檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、本文研究了視頻序列圖像中實現(xiàn)人臉檢測的有關算法。人臉檢測是計算機視覺、模式識別、人機交互研究中一個很受關注的研究熱點。而且在自動人臉識別系統(tǒng)、視覺監(jiān)控、基于內(nèi)容的檢索領域都有著廣泛的應用。但是，人臉檢測又是一個很有挑戰(zhàn)性的課題。由于人臉模式錯綜復雜，易受干擾，所以人臉檢測算法一般都存在計算量大、速度慢、誤報率高的弱點。　　本文在對已有方法的分析基礎上，重點研究了將膚色信息應用于人臉檢測算法中。彩色信息常常作為一種有效的特征，在圖像分割

2、中得到應用。而膚色是人臉的重要信息，不依賴于面部的細節(jié)特征，對于旋轉(zhuǎn)，表情等變化情況都能適用，具有相對的穩(wěn)定性并且和大多數(shù)背景物體的顏色相區(qū)別。因此在人臉檢測中應用膚色特征可以收到良好的效果。但如果背景里存在和人臉極為相似的區(qū)域，僅用膚色人臉進行檢測，仍然可能出現(xiàn)誤檢情況。本文提出并實現(xiàn)了一種基于差分和膚色圖像的人臉檢測算法，即采用運動和膚色信息可成功地將人臉從復雜背景中檢測出來。　　首先利用視頻圖像的運動信息，在幀間差分的基礎上進行

3、二值圖像邊緣提取，確定出目標在原圖像中坐標位置；其次，設計了膚色模型表征人臉顏色，采用彩色圖像的色系坐標變換進行人臉的準確定位；最后，根據(jù)人臉部特征的相對幾何分布知識關系和唇色信息，進行特征定位和提取。實驗表明基于差分和膚色圖像的人臉檢測算法，其優(yōu)點是對運動信息序列圖像中固定的與人臉膚色相似區(qū)域去掉，其次，在利用膚色進行人臉的檢測，可將運動中與人臉膚色相似區(qū)域進行分割，最后進行特征提取，此方法在目標跟蹤和運動檢測上，不僅能有效地抑止背景