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1、簽名作為人類(lèi)的一種獨(dú)特行為特征,因可代表書(shū)寫(xiě)人的身份,一直以來(lái)在金融、安全等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用.隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,近二十年來(lái),簽名鑒定技術(shù)的自動(dòng)化處理得到較多的研究.然而,現(xiàn)有的簽名鑒定技術(shù)需要為每個(gè)用戶(hù)采集大量偽造簽名數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練,這在實(shí)際中是很難做到的.該文提出并實(shí)現(xiàn)一種結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)的、無(wú)偽造簽名訓(xùn)練數(shù)據(jù)的系統(tǒng)模型.該文首先改進(jìn)并實(shí)現(xiàn)一套針對(duì)簽名掃描圖像特點(diǎn)的預(yù)處理方法,包括局部對(duì)比度增強(qiáng)、自適應(yīng)二值比、膨脹運(yùn)算、連接運(yùn)算等操作
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