隨機共振系統(tǒng)的參數(shù)選取與應用研究.pdf

1、強噪聲背景下的信號檢測是信號處理領域中一個重要的研究方向，它在通信、電子、物理等方面都有著重要的應用。近年來，人們將隨機共振理論應用于弱信號檢測取得了重要進展。隨機共振作為一種非線性理論，相比于傳統(tǒng)的線性處理方法，不僅可以將噪聲與信號加以分離，而且能將部分噪聲能量轉化為信號能量，從而進一步提高輸出信噪比。 目前，隨機共振結構參數(shù)選擇對隨機共振效果影響的討論，仍停留在定性討論、經驗取值和對不同結構參數(shù)直接仿真比較方面，本文在仔細分

2、析和研究了雙穩(wěn)態(tài)隨機共振系統(tǒng)結構后，提出了一種參數(shù)選取方法，該方法選取的參數(shù)能有效提高雙穩(wěn)態(tài)隨機共振系統(tǒng)的輸出性能。 由于傳統(tǒng)雙穩(wěn)態(tài)隨機共振系統(tǒng)應用中存在一定局限問題，本文對大噪聲、高頻率、多信號混合檢測這幾種經典隨機共振模型較難處理的情況進行了分析，并對如何改進進行了探討。另外，還對二維圖像的隨機共振做了一定的探討，并對視覺效果的改善提出了一種改良方法。 論文對雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)進行了仿真實驗，驗證了上述方法的合理性和可行性。