基于經驗似然方法的信道估計算法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩62頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、信息技術的發(fā)展是當今最具有創(chuàng)新和影響力的信技術,特別是現在移動互聯網的興起,各種概念層出不窮,大數據,云計算,互聯網金融等等讓我們處在一個技術大爆炸的時代。而所有這一切的發(fā)展都離不開通信技術的支撐,可以想象,如果沒有信息的傳遞,所有的這一切都無從談起。無線通信技術研究伴隨著信息技術的發(fā)展,而信道估計正是無線通信技術研究中一個無法回避的重要課題。
  本文從無線信道的基本特征開始,回顧了無線通信的發(fā)展歷史,闡述了信道估計的意義,系統

2、介紹了無線信道的衰落特性以及常用的幾種無線信道。在此基礎上,對信道估計的具體分類情況作了介紹,并具體研究了常用的幾種經典的信道估計算法,并對其做了仿真分析。然后介紹了經驗似然的數學理論,首先,詳細敘述了經驗似然方法的發(fā)展和概念,了解了經驗似然的應用。在經驗似然的理論基礎上,建立了兩個系統仿真模型:其一,一個基于非高斯加性噪聲下的多徑衰落信道模型。其二,一個信道為高斯加性噪聲多徑信道的系統模型。并具體介紹了第二種系統模型:首先進行觀測數據

3、的修正,修正后構建輔助數據變量,聯合輔助數據變量和修正后的觀測數據生成非參數經驗似然比函數,求解非參數經驗似然比函數,最后運用最大經驗似然算法進行信道參數的估計,最終完成信道估計的過程。
  最后一個部分,介紹了基于經驗似然的多徑信道估計算法。首先建立了基于非高斯加性噪聲下的多徑衰落信道模型,然后描述了算法的流程:具體就是首先聯合導頻信號以及觀測到的接受信號來構建我們需要的輔助變量;其次,利用已構建的輔助變量生成非參數似然量;然后

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論