面向QoS的Web服務可信性評價方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網上相同或相類似功能的Web服務數(shù)量的日益增多，用戶對Web服務服務質量QoS的要求也不斷提高。在實際應用中，服務提供方、服務使用者、服務質量等諸多因素的不確定性在分布式、松耦合、靈活、動態(tài)的Web服務環(huán)境中引發(fā)多種可信問題。正是由于這些問題的存在，使Web服務應用系統(tǒng)查找與選擇高QoS的服務的功能難以得到保障。
　　首先,本文分析了Web服務QoS的特征及環(huán)境因素對Web服務QoS評價結果的影響，提出根據(jù)QoS屬性的主客

2、觀成分的差別進行QoS分類的思想，并通過對不同表現(xiàn)類型特征的深入研究，提出了面向環(huán)境感知的QoS預測模型，并且該模型具有易擴展的特征。
　　同時,針對Web服務可信性評價方法中存在的問題，本文進行了深入研究。首先，針對環(huán)境因素直接影響Web服務QoS評價結果的問題，提出了面向環(huán)境感知的權重學習算法，以確定影響服務質量屬性的關聯(lián)環(huán)境因素的權重，從而成功地完成了環(huán)境因素和QoS的融合；其次，針對不同類型QoS具有的主客觀成分差別問題，

3、提出了一種基于QoS分類的相似度計算方法，在此基礎上，提出了一種面向環(huán)境感知的Web服務QoS預測算法；最后，針對惡意反饋數(shù)據(jù)的特點，著眼于從根本上增強算法自身的抗擊能力，通過量化惡意反饋數(shù)據(jù)相對于總體反饋值的偏離程度，提出了一種抗擊能力增強的Web服務可信性度量算法。
　　為了驗證這些研究成果的有效性，本文在最后用java語言編程完成了本文方法和現(xiàn)有方法的對比實驗。并在用戶數(shù)量不同情況下進行的大量試驗中總結本文方法存在的問題，為