強(qiáng)噪聲環(huán)境下語(yǔ)音增強(qiáng)算法的研究及其DSP實(shí)現(xiàn).pdf

1、現(xiàn)實(shí)生活中的語(yǔ)音信號(hào)在產(chǎn)生、傳輸和接收的過群中不可避免地受到各種干擾噪聲的影響。噪聲會(huì)降低語(yǔ)音處理系統(tǒng)的性能,影響正常的語(yǔ)音通信。為了在噪聲環(huán)境下提高語(yǔ)音信號(hào)的質(zhì)量,就需要對(duì)其進(jìn)行降噪處理。語(yǔ)音增強(qiáng)是解決噪聲污染的有效方法,它的主要目標(biāo)就是在接收端盡可能地從帶有噪聲的語(yǔ)音信號(hào)中提取出純凈的話音,從而改善語(yǔ)音的清晰度和可懂度。
　　 本文主要討論了語(yǔ)音增強(qiáng)系統(tǒng)在強(qiáng)噪聲背景條件下的語(yǔ)音增強(qiáng)問題。根據(jù)研究的內(nèi)容,論文大體可以分成兩大部

2、分。其一是算法的研究與仿真。首先給出了語(yǔ)音信號(hào)處理的基本理論,它是語(yǔ)音增強(qiáng)算法研究和實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)。隨后詳細(xì)探討了兩種基于短時(shí)譜估計(jì)的傳統(tǒng)語(yǔ)音增強(qiáng)算法--譜相減法和STSA-MMSE算法。通過實(shí)驗(yàn)測(cè)試并比較了這兩種算法的語(yǔ)音增強(qiáng)效果。同時(shí),為了提高強(qiáng)噪聲環(huán)境下的語(yǔ)音質(zhì)量,本文引入了獨(dú)立分量分析(ICA)方法,具體分析和仿真了快速獨(dú)立分量分析(FICA)算法。最后將各種算法應(yīng)用于強(qiáng)噪聲下的語(yǔ)音增強(qiáng)仿真實(shí)驗(yàn)研究,綜合分析比較了各種算法的性能。<