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文檔簡介
1、隨著Web服務技術的發(fā)展和廣泛應用,越來越多的服務提供者將服務以Web服務的形式發(fā)布出來,網(wǎng)絡上出現(xiàn)了大量功能相同或相似的服務。由于單個原子服務無法滿足服務請求者復雜的服務需求,需要將現(xiàn)有的單個原子服務進行整合,促使了服務組合技術的研究和發(fā)展。同時服務使用者也不僅僅滿足于服務的功能屬性,對于服務的QoS屬性也提出了更高的要求。因此如何選出一組合適的服務,保證單個原子服務質量的同時,也能確保組合服務質量全局最優(yōu),成為Web服務組合領域的研
2、究熱點和難點。
此外,越來越多的服務部署在資源受限的環(huán)境中,環(huán)境資源的有限性會影響到服務能否成功執(zhí)行,服務質量的高低以及服務使用者的滿意度。本文在分析傳統(tǒng)Web服務的基礎上,結合資源環(huán)境特點,擴展服務描述,增加服務運行所需資源描述信息、服務所處環(huán)境資源信息等,建立資源受限環(huán)境下服務的QoS模型,支持服務的動態(tài)部署。從QoS和環(huán)境資源兩個角度出發(fā),計算服務的可用度,用于衡量資源受限環(huán)境下服務的質量。
提出了資源受限環(huán)境
3、下基于QoS的服務組合實現(xiàn)框架,并在此框架下進一步研究了資源受限環(huán)境下的服務組合優(yōu)化問題。算法的主要思想是:該方法首先對候選的實例服務根據(jù)服務的可用度進行篩選,降低環(huán)境資源對服務質量的影響,提高服務的可靠性,然后根據(jù)服務的QoS屬性,在每個服務組進行聚類操作,選取服務簇中質量較優(yōu)的服務,降低候選實例服務的規(guī)模,減少搜索空間,最后采用帶備選組合服務方案集的改進后的粒子群優(yōu)化算法實現(xiàn)組合服務的全局優(yōu)化。實驗結果表明,本文提出的算法能夠快速地
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