PMML研究與數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)平臺設計.pdf

1、關系數(shù)據(jù)庫的廣泛使用促成了數(shù)據(jù)挖掘技術的誕生。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)在金融業(yè)，電信和零售等有著巨大的應用前景。隨著大量數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的使用，不同的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開發(fā)商之間，不同的研究機構之間以及系統(tǒng)開發(fā)商和研究機構之間迫切需要一個與SQL之于關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)類似的數(shù)據(jù)挖掘語言出現(xiàn)。但是，數(shù)據(jù)挖掘語言至今仍然沒有一個統(tǒng)一的標準。不同研究機構或公司使用的主要有數(shù)據(jù)挖掘查詢語言(DBMiner的DMQL)、數(shù)據(jù)挖掘建模語言(OMG的PMML)和通用數(shù)據(jù)挖掘語

2、言(Microsoft的OLE DB for Data Mining)等。 本文介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念和功能，并對數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和相關技術的發(fā)展進行了分析與討論，介紹并分析了預言模型標記語言PMML。 本文在研究軟件體系結構的基礎上，設計了一個數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)平臺，給數(shù)據(jù)挖掘技術的研究者提供一個研究用的實驗平臺。只要遵循該平臺的數(shù)據(jù)模型接口和挖掘模型接口，新的數(shù)據(jù)挖掘算法可以很容易地集成到該平臺中去。同時，該平臺又是一個具有實際

3、應用價值、可以與數(shù)據(jù)挖掘應用緊密結合的、便于升級和移植的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架。將數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)實現(xiàn)技術與最新的PMML標準結合起來，采用組件技術設計，使得系統(tǒng)具有良好的開放性和可擴展性。 系統(tǒng)的設計主要包括數(shù)據(jù)服務器、挖掘服務器和專家服務器三部分。數(shù)據(jù)服務器代表了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽象，包括元數(shù)據(jù)的表示和數(shù)據(jù)的存取接口。挖掘服務器實現(xiàn)系統(tǒng)的挖掘功能。通過對各種挖掘功能進行抽象，建立了以TMiningAlgorithm為基類型的挖掘算法類型體系