面向海量服務數據的分布式skyline服務選擇研究.pdf

1、隨著服務計算和云計算的發(fā)展，具有相同功能屬性、不同非功能屬性的web服務出現了爆炸式增長，傳統的web服務選擇方法在應對海量服務數據時，無論是在性能還是效率保證方面，都面臨著很大的挑戰(zhàn)。網絡應用類型的豐富性同樣對web服務選擇提出了新的要求--如何公平地滿足多種多樣的服務需求。由于互聯網的發(fā)展，越來越多的潛在web服務水平分散地分布在不同服務器上，服務器之間通過Internet連接。因此如何從這些大量分散的web服務中快速有效公平地選擇

2、出能夠滿足不同需求的服務，展現整個服務集合的分布情況，成為了一個亟待解決的問題。
　　 本文將數據庫中的skyline技術應用到web服務選擇中，以使選擇出來的服務能夠反映整個服務集合的分布情況，以及滿足不同的web服務請求。為了處理海量服務數據，本文設計了一種面向互聯網環(huán)境的、支持海量web服務的分布式服務選擇的基本框架。它借鑒了已有的分布式系統的設計經驗，擴展了傳統的web服務體系結構，研究skyline技術應用在web服務

3、選擇上的特性，可以從海量服務數據中快速有效公平地選擇出滿足不同需求的服務。
　　 依據本文的理論成果，本文實現了名為Preprune-Refine的分布式skyline服務選擇系統。本文著重闡述了Preprune-Refine選擇系統的流程架構，并利用mapreduce實現了該系統的三個核心階段：web服務分配、本地skyline服務計算和全局skyline服務計算。針對系統的web服務分配階段，實現并比較了三種分配策略?；谌?/p>