CRM數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架與實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩59頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、該文考察了CRM數(shù)據(jù)挖掘中所要解決的幾種問題,如:客戶簡檔化、客戶響應、客戶價值、客戶獲取、產品推薦、客戶保留,然后討論了在CRM中應用數(shù)據(jù)挖掘時所面臨的各種困難,如:數(shù)據(jù)不平衡問題、模型選擇問題、提高預測準確率的方法等.為建立通用的、可擴展的CRM數(shù)據(jù)挖掘平臺CMiner,該文提出了一個包含三層結構的CRM數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架,把數(shù)據(jù)挖掘應用系統(tǒng)劃分為算法層、商業(yè)邏輯層、和應用層.商業(yè)邏輯中間層的思想和以客戶數(shù)據(jù)倉庫為中心的體系結構是CR

2、M數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)框架的核心內容.通過與商業(yè)邏輯對應的中間層的建立,具體的數(shù)據(jù)挖掘算法和實際的行業(yè)應用互相獨立開來,使之能夠互不影響,通用的商業(yè)邏輯層也使得我們的CRM數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)成為一個能在不同組織中實施的通用系統(tǒng).標準的客戶數(shù)據(jù)倉庫是系統(tǒng)通用性的另一個重要保證,不同組織中的數(shù)據(jù)模型千差萬別,我們在做實際的數(shù)據(jù)分析之前,先把所需的數(shù)據(jù)導入到數(shù)據(jù)倉庫中,然后再在這個標準的數(shù)據(jù)模型上進行分析,降低分析算法對數(shù)據(jù)模型的依賴.同時客戶數(shù)據(jù)倉庫也把

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論