微博熱點話題抽取及其情感分類.pdf

1、隨著Web2.0時代的到來，尤其是社交媒體的飛速發(fā)展，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)用戶開始在網(wǎng)上發(fā)布自己對一些話題的看法。如何從海量的數(shù)據(jù)中抽取出當前的熱門話題，并就用戶對該話題的看法進行分析成為一個非常有意義的研究點。本文就針對這個研究點進行了深入的分析。
　　微博熱點話題與普通話題的定義有所不同。在微博中，熱點話題是指在短時間內被大量用戶高度關注的話題。這些話題可以是真實的社會事件，也可以與社會事件無關，但仍在短時間內獲得了很高的興趣度，

2、為大量微博用戶所關注討論。
　　本文將該研究點分成兩階段任務：微博熱點話題抽取與話題情感分類。
　　關于微博熱點話題抽取，本文提出了基于話題標簽的微博熱點話題抽取算法。該算法利用啟發(fā)式規(guī)則和聚類算法來實時抽取微博熱點話題。算法主要包括三個部分：話題發(fā)現(xiàn)、話題聚類以及話題排序。實驗證明該方法抽取的微博熱點話題具有很高的準確率。
　　關于話題情感分類，本文提出了基于篇章關系的微博情感分類算法。該算法共歸納出四種可能對情感分

3、類的結果產(chǎn)生影響的篇章關系，并利用與這些篇章關系相對應的關系指示詞來識別微博文本的主干成分。在此基礎之上，探索了多種不同類別的微博情感分類特征。此外，本文還構建了一個面向微博領域的大規(guī)模情感詞典。實驗結果表明，本文提出的算法在微博情感分類上能夠取得不錯的效果。
　　此外，我們還將上述的兩個算法有機融合，構建了一個用戶情緒在線分析平臺。該平臺能夠實時的分析微博熱點話題，并就廣大用戶針對這些話題的情感分布進行分析，具有十分重要的意義。