基于向量空間模型的文本分類技術(shù)研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩45頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、文本是互聯(lián)網(wǎng)上的主要信息載體，文本自動(dòng)分類技術(shù)能夠有效地將文本信息組織管理起來，幫助人們準(zhǔn)確高效的定位文本信息，為用戶獲取所需信息提供有力的支持。 文本分類的關(guān)鍵技術(shù)主要包括向量空間模型、特征項(xiàng)賦權(quán)、特征選取、分類器構(gòu)建等，本文對(duì)這些技術(shù)作了詳細(xì)介紹和深入分析。在特征賦權(quán)方面，本文在向量空間模型基礎(chǔ)上，分析了TF-IDF權(quán)重算法的不足，提出了結(jié)合TF-IDF與類間分布信息的改進(jìn)權(quán)重算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明改進(jìn)的權(quán)重算法對(duì)分類精度有所提

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論