QoS驅(qū)動的服務動態(tài)重配置算法研究.pdf

1、現(xiàn)今網(wǎng)絡技術(shù)高度發(fā)展,一種或多種用戶需要的功能都可以抽象成Web服務,服務提供者將其業(yè)務封裝為Web服務并對外發(fā)布,用戶根據(jù)自身業(yè)務需求,查找滿足自身需求的服務并進行消費。隨著SOC(面向服務計算)技術(shù)的發(fā)展,網(wǎng)絡上充滿了越來越多功能相同的Web服務。因此,SOA研究領(lǐng)域的關(guān)注重點從功能性屬性轉(zhuǎn)變?yōu)榉枪δ苄詫傩?。基于QoS的服務動態(tài)重配置技術(shù)把服務從一旦出現(xiàn)異常就進行重組的麻煩中解脫出來,實現(xiàn)了體系結(jié)構(gòu)的可用性,減少了需要替換的服務的個

2、數(shù),很好地滿足以較少的代價獲得維護QoS端對端約束的需求。
　　 在動態(tài)的Web環(huán)境中,有兩種情況需要通過服務動態(tài)重配置來維護或者提高服務QoS。一種是成員服務OoS下降導致的復合應用QoS不再滿足預定值,這就需要通過服務動態(tài)重配置維護初始服務QoS;而另一種是出現(xiàn)服務失效,需要動態(tài)重配置來提高服務QoS。當前已有的基于QoS的服務動態(tài)重配置算法,都需要以失效服務為中心進行替換域擴展,因此當前的研究都不適用第一種情況。論文研究了

3、不同控制結(jié)構(gòu)中的成員服務對整體QoS的貢獻不同,以及Web環(huán)境的動態(tài)變化性,提出了基于服務動態(tài)重配置因子的QoS驅(qū)動的服務動態(tài)重配置算法,并給出了驗證算法的原型系統(tǒng)ServiceRec Platform。
　　 首先,論文提出了包括(T,C,R,A)四種屬性的QoS模型。在開始重配置之前,論文給出了對各成員服務候選服務集進行評分的方法。主要分為兩個部分:首先,通過skyline算法篩選出服務質(zhì)量相對比較優(yōu)越的服務;然后,應用AH

4、P技術(shù),對skyline上的候選服務進行QoS評分,由此得出按照服務質(zhì)量進行排序的候選服務序列。這一步的目的是為了在替換時能選取QoS最佳的候選服務,以使得應用整體QoS最優(yōu)。
　　 在此基礎(chǔ)上,論文提出了分別適用上述兩種觸發(fā)動態(tài)重配置算法RecDeg和RecViol。兩種算法的不同之處在于,算法RecViol先替換失效服務,再調(diào)用算法RecDeg。RecDeg算法首先根據(jù)服務動態(tài)重配置因子的從大到小依次選擇單個服務嘗試替換。如