海南交通銀行商業(yè)貸款風險預警系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、 海南交通銀行商業(yè)貸款 海南交通銀行商業(yè)貸款 風險預警系統(tǒng) 風險預警系統(tǒng)研究 研究 Research on the Risk Early Warning System in Bank of Communications 學科專業(yè)：管理科學與工程 研 究 生：周 宏 指導教師：馬壽峰 教授 天津大學管理與經濟學部 二零一二年五月 摘 要 銀行商業(yè)貸款一直是銀行發(fā)展的動力， 商業(yè)貸款風險管理水平的高低不但決定了銀行發(fā)展水平的高低，更關

2、系到銀行的生死存亡。21 世紀以來，各個主要經濟體之間的依存度不斷提高， 商貸風險的聯(lián)動性、 易發(fā)性和破壞性也越來越明顯。因此如何做好商貸風險的預警是銀行的重中之重。 本文在對國內外商業(yè)銀行貸款風險預警形成原因進行深入分析的基礎上， 結合海南交通銀行商業(yè)貸款風險管理的特點， 以及風險管理中的一般操作流程， 建立了商業(yè)貸款風險預警的模型； 通過對商業(yè)貸款風險影響因素的分析， 建立了商業(yè)貸款風險預警指標體系。 本文在對人工神經網(wǎng)絡適用范圍、

3、 應用特點分析的基礎上， 重點研究了三層三節(jié)點的 BP 神經網(wǎng)絡，給出了基于 BP 神經網(wǎng)絡的風險預警模型，實現(xiàn)了對商業(yè)銀行貸款風險的科學評價。 本文在對貸款風險預警相關理論和技術方法研究的基礎上，利用.NET 開發(fā)平臺，用 Visual Basic 完成了商業(yè)貸款風險預警系統(tǒng)的開發(fā)，并給出了商業(yè)貸款風險預警系統(tǒng)指標選取模塊、 神經網(wǎng)絡訓練模塊、 風險預警模塊的實現(xiàn)和功能界面設計。 在完成預警系統(tǒng)開發(fā)的基礎上， 利用已有的海南交通銀行商

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