OFDM認知無線電系統中資源分配算法的研究.pdf

1、近年來，隨著無線通信業(yè)務的不斷增長，頻譜資源越來越緊缺，然而大量授權的無線頻譜卻被閑置或者利用率極低，使得認知無線電成為當前的研究熱點。認知無線電的基本思想是未被授權用戶利用空閑頻譜進行通信，其可用無線資源是根據授權用戶的頻譜使用情況而動態(tài)變化的。因此，能否實現對系統可用無線資源的合理有效管理，對整個認知無線電系統的性能優(yōu)劣起著決定性作用。良好的頻譜分配策略及功率分配算法應當能夠在提高系統容量的同時，保證用戶可靠的通信服務質量。

2、　　 本文對認知無線電系統的頻譜分配技術進行了研究。介紹了認知無線電的相關研究背景和無線資源管理、信道及功率分配的基本概念，分析了認知無線電環(huán)境下的無線資源管理的特點，然后分析了傳統多用戶OFDM 系統資源分配模型及相關算法，接著進一步介紹了基于OFDM 技術的認知無線電系統中的分配模型和資源分配算法，并仿真比較了其中典型的兩種算法的性能。
　　 針對多用戶的OFDM 認知無線電系統，提出了一種聯合功率、信道和比特分配的新算法

3、，該算法將多用戶資源分配映射成多維0-1 背包問題，考慮了主次用戶之間的干擾，引入了次用戶的帶寬需求，既保證了次用戶對主用戶干擾功率的限制，同時又滿足了各個次用戶的QoS。仿真結果表明，所提算法與RC 算法相比，不僅提高了系統容量，而且降低了復雜度，同時還可以保證用戶的QoS。
　　 針對基于OFDM的認知無線電系統同時面臨主用戶干擾容限約束和次用戶發(fā)射功率約束的特點，提出了一種基于對偶分解算法的OFDM 認知無線電系統中的多用