高效一致的曲面向量場(chǎng)可視化方法.pdf

1、基于圖像空間的線(xiàn)積分卷積算法(LIC)是一種很流行的網(wǎng)格曲面向量場(chǎng)的可視化算法，具有簡(jiǎn)便，高效的特點(diǎn)，但是，在用戶(hù)的交互過(guò)程中，這種算法會(huì)導(dǎo)致畫(huà)面跳動(dòng)(inconsistence)和模糊，這是因?yàn)榻换ミ^(guò)程中的每一幀畫(huà)面所采用的紋理噪聲是相互獨(dú)立地生成的，另外，在放大或者縮小的時(shí)候，紋理噪聲的分辨率不夠大會(huì)導(dǎo)致畫(huà)面模糊?，F(xiàn)有的方法中，基于曲面參數(shù)化的算法可以產(chǎn)生全局一致的畫(huà)面，但是缺乏基于圖像空間的算法所具有的高效性。
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2、提出了基于圖像空間的高效一致的LIC算法，該算法可以使得在用戶(hù)的交互過(guò)程中保持圖像紋理的一致性和連貫性。為了使得噪聲紋理在不同的視角下保持一致性和連貫性，提出了一種局部的紋理映射方法，這種方法簡(jiǎn)便，魯棒，并且高效。另外，本文的算法通過(guò)預(yù)計(jì)算一系列的mipmap噪聲圖像，在模型被放大或者縮小的時(shí)候生成平滑連貫的過(guò)渡效果。在圖像空間進(jìn)行LIC算法前，先從mipmap噪聲圖像中選定一層合適的噪聲紋理按照隨機(jī)得到的紋理坐標(biāo)映射到模型的每個(gè)三角面