基于壓縮感知的信號重建算法研究及其信號采集系統(tǒng)設計.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩61頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、信號采樣是傳統(tǒng)信號處理中的關鍵步驟，其采樣頻率必須滿足奈奎斯特采樣定理。隨著信號帶寬的不斷增加，奈奎斯特采樣定理逐漸成為信號處理的瓶頸，而Donoho等人提出的壓縮感知（CompressedSensing,CS）理論則證明了信號可以在欠采樣的情況下重建原始信號。在信號恢復過程中重建算法起了非常重要作用，它是壓縮感知理論中的重要組成部分，能否找到一種具備魯棒性、重建效果好和計算復雜度低的重建算法決定了壓縮感知理論的應用前景，因此本文的研究

2、重點是壓縮感知理論中的重建算法和基于壓縮感知理論的應用設計。
　　在系統(tǒng)學習壓縮感知理論現(xiàn)有的重建算法基礎上，本文圍繞貪婪迭代類算法進行了深入研究，主要完成了以下工作：
　　研究了目前壓縮感知理論中最常見的貪婪迭代類重建算法——匹配跟蹤算法MP和正交匹配跟蹤算法OMP。針對OMP算法在圖像重建時的缺點給出兩個改進方法：第一個方法是將圖像分割法應用到OMP重建算法中來提高信號重建速率，仿真結果表明改進后的重建算法明顯縮短了重建

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論