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文檔簡介
1、聲發(fā)射技術是一門重要的無損檢測技術,在機械、建筑、礦山以及海洋等領域有著廣泛的應用。軸承作為旋轉機械的重要零件之一,其故障檢測得到普遍關注。將聲發(fā)射技術應用于軸承故障檢測是當前無損檢測領域研究的一個熱點。目前,聲發(fā)射檢測技術在軸承故障檢測中仍存在信號提取、特征識別等難題需要深入研究。
本文以計算機為核心,借助于美國PAC公司的PCI-2聲發(fā)射數據采集卡和NI公司的 LabVIEW虛擬儀器軟件,構建了聲發(fā)射檢測系統(tǒng),實現(xiàn)了數據的
2、自動采集、存儲、顯示和分析;研發(fā)了滾動軸承故障測試實驗平臺,預制了軸承的內圈和外圈缺陷;研究了軸承缺陷聲發(fā)射信號降噪方法,采用db10小波基和啟發(fā)式閾值對信號進行降噪處理,并以經驗模態(tài)分析方法為基礎,結合希爾伯特邊際譜的分析方法對信號的頻率特征進行識別。
實驗結果表明,研發(fā)的滾動軸承聲發(fā)射檢測系統(tǒng)性能穩(wěn)定,操作簡便;采用小波變換方法能夠有效去除聲發(fā)射信號的噪聲;聲發(fā)射的振鈴計數、能量計數和幅度最大值等特征參數能區(qū)分出故障信號;
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