圖像識別在羊絨毛檢測中的應用.pdf

1、羊絨和羊毛外表相似,但性能差別很大.由于羊絨保暖性能比羊毛好,價格也就比羊毛昂貴,因而常常出現(xiàn)羊毛和羊絨相混的現(xiàn)象.為了保證產(chǎn)品質(zhì)量和商家利益,必須采用一種檢測方法將其區(qū)分.以往檢測人員是用手工方法來測量羊絨毛的直徑和鱗片長度,不僅耗時耗力,且主觀影響大,還得培訓專業(yè)人員,所以迫切需要一個識別羊絨毛的系統(tǒng).為了實現(xiàn)這樣的系統(tǒng),檢測羊絨毛直徑是最重要的工作之一.該文主要研究光鏡羊絨毛的細度提取.羊絨毛具有很好的幾何圖形特征,從圖像的局部來

2、看,羊絨毛圖像可以近似為平行直線.這樣,可以通過檢測圖像中平行直線來測量羊絨毛直徑.為了能夠準確的檢測出羊絨毛圖像中存在的平行直線,采用了以下幾個步驟:1、用Sobel算子進行邊緣檢測,以便增強羊絨毛的邊緣.2、采用全局閾值中的最小誤差方法對圖像進行二值化,以區(qū)別開背景和目標.3、去掉麻點噪聲,主要是去掉目標中的背景噪聲和背景中的目標噪聲.4、對圖像進行細化,從而找出羊絨毛的邊緣骨架特征.5、去掉小的連通區(qū)域.6、用最小二乘法檢測圖像中