基于數據倉庫的點擊流技術的研究.pdf

1、Internet的快速發(fā)展使得網上交易成為人們日常買賣行為中的一種重要形式，電子商務也因此得到了的蓬勃發(fā)展，而且正在成為一種潮流，隨之而來的是大量web數據的產生，這些web數據廣泛分布在網絡服務器上，分布于世界各地，只要你擁有一臺存放著電子商務系統(tǒng)的web服務器，你就可以獲取這些潛藏著巨大商業(yè)價值的web數據。信息技術的發(fā)展讓人們研究這些web數據成為現實，但是仍然存在兩個方面的問題：如何有效的組織并存儲如此大數量級的數據？如何利用有

2、效的數據分析方法對海量數據進行分析，并從中發(fā)現具有實用價值的信息？這兩個問題也正是本文要研究的內容。
　　 數據倉庫最先是為基于關系型數據庫的大量的數據存儲問題而提出的一種解決方案，數據挖掘同樣是為了實現對存儲在關系型數據庫的大量數據進行有效分析而提出的一種方法。隨著web技術的不斷發(fā)展，數據倉庫、數據挖掘技術逐漸與web技術進行了融合，使得web數據倉庫和web數據挖掘技術應運而生。
　　 本文首先對數據倉庫和數據挖掘

3、的基本概念和相關技術進行了概述，而后結合web數據倉庫的知識，從數據倉庫的總體架構、模型設計、元數據設計等方面對銷售自動化系統(tǒng)點擊流數據倉庫的構建過程進行了詳細闡述，得出了一個可用的點擊流數據倉庫的解決方案，并使用微軟數據倉庫構建工具對點擊流數據倉庫進行了實現。接著討論了點擊流數據的收集方法，將點擊流分為靜態(tài)點擊流和動態(tài)點擊流兩種類型，分析了從web服務器日志文件獲取靜態(tài)點擊流存在的問題以及數據預處理中的難點，提出了動態(tài)點擊流收集策略的