基于MAS的多移動機器人的協(xié)作問題研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩52頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)、計算機通訊等技術(shù)的發(fā)展,Agent以及MAS的研究成為分布式人工智能研究的一個熱點.特別是現(xiàn)實中的系統(tǒng)往往異常復(fù)雜、龐大并呈現(xiàn)出分布式特性,單Agent因個體所擁有的知識、計算資源的限制而力不能及,因此對多Agent的研究迅速發(fā)展.基于MAS的多機器人系統(tǒng)是多智能體概念在機器人學(xué)領(lǐng)域的一個具體應(yīng)用.該文基于MAS的理論,以移動機器人編隊和追捕移動目標(biāo)兩個仿真模型為例,研究多機器人系統(tǒng)的協(xié)作技術(shù).該文首先討論多Agent系

2、統(tǒng)的概念、特性、體系結(jié)構(gòu)以及相關(guān)技術(shù),并在此基礎(chǔ)上研究多機器人系統(tǒng)采用的協(xié)作模型和系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu).隨后,該文圍繞著機器人編隊行進(jìn)任務(wù),提出并建立野外環(huán)境中多機器人系統(tǒng)完成列隊行進(jìn)任務(wù)采用的集中式路徑規(guī)劃、分布式移動協(xié)調(diào)以及根據(jù)優(yōu)先級策略進(jìn)行避碰規(guī)劃的一套完整的工作流程.接著重點研究多個機器人合作追捕移動目標(biāo)中采用的追捕策略和移動協(xié)調(diào),把機器人團隊分組分別進(jìn)行追捕和堵截的協(xié)作策略和預(yù)測與反饋機制引入到追捕中,并運用運籌學(xué)中動態(tài)規(guī)劃的思想解決

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論