基于鏈接分析的PageRank排序算法的改進研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、搜索引擎技術是在當前各領域對計算資源和計算能力不斷增長的形勢下發(fā)展起來的，而基于鏈接分析的PageRank算法的研究更是其至關重要的一個環(huán)節(jié)，目的是對搜索的網(wǎng)頁進行重要性排序，讓更符合用戶需求的網(wǎng)頁在搜索結果中靠前。由于傳統(tǒng)排序算法的局限性和客觀性，使得對于特定領域搜索的索引不夠完善，結果往往偏離用戶的需求，很難滿足多元化，個性化的搜索需求。而一個完善的索引系統(tǒng)應該對特定領域的搜索進行區(qū)分歸類，在原有的排序技術上，針對具體的用戶需求和資

2、源特征來完善排序算法。
　　 探討了搜索引擎及PageRank的基本概念，歸納了不同領域的索引的特征，分析了各種模型，建立一個綜合性較高的索引機制。
　　 詳細介紹了PageRank算法的原理，分析了現(xiàn)有鏈接分析算法的缺陷，在各種領域的搜索中存在的問題，并提出改進的策略。
　　 分別描述了針對特定領域搜索，在傳統(tǒng)的PageRank算法上的改進模型。逐步坦訴了基于主題相關性，信息發(fā)布時間反饋性，頁面主題分塊機制的P

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