基于圖像與標注語義上下文的圖像自動標注算法研究.pdf

1、圖像自動標注是圖像檢索的重要組成，隨著對圖像檢索功能的需求的日益增加，如何對圖像進行有效的組織和管理也成為信息檢索領域的研究熱點，因此對圖像自動標注進行研究具有其重要的研究價值和應用價值。本文在現(xiàn)有基于內容的圖像自動標注方法的基礎上，著重研究基于圖像塊上下文的圖像自動標注方法和基于標注詞圖像上下文的圖像語義反饋驗證方法，以最終改善圖像自動標注的性能。
　　針對目前圖像自動標注算法中圖像分割的獨立性假設問題和詞到圖像的語義反饋驗證問

2、題，開展了本文的研究工作，提出了以下主要工作和創(chuàng)新:
　　1.提出了基于圖像塊上下文的圖像自動標注方法。針對現(xiàn)有圖像自動標注模型對圖像分塊之間的獨立性假設和權值分配問題，本文通過關聯(lián)圖像各個分塊之間位置關系，在圖像內容上下文關聯(lián)關系的尋找上，首先對圖像塊進行上下文關聯(lián)的序列化表示，然后利用條件隨機場模型對圖像塊的關聯(lián)關系進行建模并進行自動標注。通過構建圖像分塊的序列來增加對圖像中上下文關系的考慮。
　　2.提出了基于標注詞圖

3、像上下文的圖像語義反饋驗證方法。由于目前的圖像自動標注算法中認為一幅圖像中所有標注詞的貢獻相同，因此學習算法只能計算標注詞是否與圖像相關，但無法獲得標注詞語義與圖像語義的相關程度。針對上述問題，本文利用標注模型得到的標注結果所映射的圖像與測試圖像建立起圖像間的上下文關系，通過度量圖像間的相似度距離，來對標注結果進行排序和篩選，實現(xiàn)對圖像語義的反饋驗證。
　　最后通過實驗分別驗證了本文提出的基于圖像塊上下文的標注方法和基于標注詞圖像