基于時序數據挖掘的供熱鍋爐優(yōu)化方法研究及其實現.pdf

1、近年來我國中東部地區(qū)經常出現大范圍霧霾天氣，低溫導致的燃煤采暖污染物排放量更是加劇了嚴重的環(huán)境污染。由于供熱燃燒設備更新換代緩慢，鍋爐數字化控制系統不夠普及人工控制不夠精確，從而導致燃煤燃燒效率低。因此提高鍋爐系統的燃燒效率，協助管理人員做出控制決策從而達到節(jié)能減排十分有意義。
　　供熱鍋爐是典型的多輸入/輸出、強非線性、無自平衡的復雜系統，鼓/引風量、爐膛負壓、爐膛溫度、給煤量等參數的變化都會對鍋爐燃燒系統產生直接或間接的影響，

2、不便于對系統進行準確的數學建模，所以鍋爐優(yōu)化問題一直以來都沒有一個滿意的解決方案。而且，由于供熱鍋爐供熱面積廣、供熱管線長，供熱效果的反饋參數（回水溫度）有很大延遲，不便于針對當前供熱需求做出及時的控制調整。此外，對于鍋爐供熱效果的不同需求和工況參數的不同標準，這都需要計算機技術來對供熱鍋爐燃燒系統進行優(yōu)化控制。
　　本論文在認真地分析和研究供熱鍋爐系統存在的問題以及國內外鍋爐控制優(yōu)化研究現狀基礎上，充分利用鍋爐控制現場的實時監(jiān)測

3、數據，研究供熱鍋爐參數的時間序列特征，將時序數據挖掘技術運用到供熱鍋爐優(yōu)化方面，完成鍋爐運行的部分優(yōu)化工作。主要內容研究包括：
　?。?）分析供熱鍋爐系統具體需求，研究并抽取現場實時監(jiān)測數據以及人工歷史記錄，建立供熱鍋爐優(yōu)化系統的時間序列數據庫。
　　（2）研究時間序列數據挖掘技術的相關理論，采用支持向量回歸時間序列預測模型，對鍋爐參數進行趨勢預測并做仿真。
　?。?）根據系統需求和仿真結果，設計并實現鍋爐工況趨勢預測