大跨空間網格結構風振的神經網絡控制研究.pdf

1、大跨空間結構因其突出優(yōu)點而被廣泛應用于各類重要建筑。此類結構通常自振頻率較低，對脈動風荷載等振動荷載敏感，有時在風荷載作用下會發(fā)生較大振動，影響結構的正常使用及安全?？臻g網格結構是大跨空間結構的常見形式。目前對于此類結構風振響應及其控制的研究不多。由于其體型巨大、結構復雜、存在時滯，利用傳統(tǒng)方法對其進行振動控制效果受到局限。研究大跨空間網格結構風致振動的有效控制方法十分重要。 本文闡述各類結構振動控制方法的特點，針對大跨空間網格

2、結構風振控制的困難，指出神經網絡控制方法的適用性。詳細分析了神經網絡的特點、網絡結構、學習算法及改進研究現狀。重點研究了大跨空間網格結構風致振動的改進神經網絡控制方法及控制系統(tǒng)中時滯問題的神經網絡補償方法。對神經網絡控制系統(tǒng)存在的主要問題進行了簡要探討。 對大跨空間網格結構風致振動的改進神經網絡控制研究，系統(tǒng)分析了風荷載模擬技術；結合經驗公式法及實驗比較法對神經網絡的結構進行優(yōu)化，利用Levenberg-Marquardt 算法

3、改進傳統(tǒng)神經網絡的誤差反向傳播算法，提高了一階收斂速度；基于兩個改進人工神經網絡的組合運用，針對結構動力響應，建立了一種可預測有效控制力的神經網絡預測控制策略。 在控制系統(tǒng)時滯的神經網絡補償方法研究中，介紹了系統(tǒng)時滯的產生機理及傳統(tǒng)時滯解決方法；利用單個神經網絡代替兩個神經網絡組成的控制系統(tǒng)，完成辨識動力響應和預測控制力的功能，減少時滯的產生環(huán)節(jié)。利用神經網絡結合傳統(tǒng)時滯補償方法，彌補傳統(tǒng)方法具有的數值計算困難、不適用于多自由度