基于城市建設信息的數(shù)據(jù)挖掘研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩79頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

1、數(shù)據(jù)挖掘技術是人們長期對數(shù)據(jù)庫技術進行研究和開發(fā)的結(jié)果。數(shù)據(jù)挖掘使數(shù)據(jù)庫技術進入了一個更高級的階段,它不僅能對數(shù)據(jù)進行查詢和遍歷,并且能夠找出數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系,從而促進信息的傳遞。數(shù)據(jù)挖掘基于如下技術:1海量數(shù)據(jù)搜集;2強大的多處理器計算機的出現(xiàn)。 本文主要論述了數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的理論、相關技術以及數(shù)據(jù)挖掘技術在現(xiàn)實中的應用。主要以數(shù)據(jù)挖掘技術的研究作為核心,深入研究了數(shù)據(jù)倉庫的設計方法與關聯(lián)規(guī)則算法,并且在北京市城市建設信

2、息系統(tǒng)中進行了應用。關聯(lián)規(guī)則作為數(shù)據(jù)挖掘的重要方法,有著比較強的可理解性與應用范圍廣等優(yōu)點。本文探討了關聯(lián)規(guī)則挖掘算法的各項技術以及它們的改進方向與應用。本文的研究成果與主要內(nèi)容有以下幾個方面: (1)針對城市檔案被利用數(shù)據(jù)的特點,設計了城市檔案信息數(shù)據(jù)倉庫。(2)對傳統(tǒng)關聯(lián)規(guī)則算法的研究與分析。在Apriori算法的基礎上,本文提出了根據(jù)工程的投資來確定根據(jù)檔案重要性的加權(quán)值的權(quán)重計算方法。 (3)針對由于城市檔案數(shù)據(jù)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論