基于巴克域語音增強算法的研究與實現.pdf

1、在語音通信中，通信雙方經常會受到周圍環(huán)境噪聲的強烈干擾，當環(huán)境噪聲太大時，會嚴重干擾通話質量，甚至使通話無法進行。因此，對帶噪信號進行增強處理，從中提取盡可能純凈的原始語音，改善通信系統(tǒng)的性能，是語音信號處理中的一個重要研究內容。它涉及諸如助聽器、盲人語音通信、人機交互系統(tǒng)和移動語音通信等多方面應用。目前，語音是移動通信和網絡電話(VOIP)技術中的主要傳播對象，語音增強在通信領域將占據更重要的角色，其在嵌入式多媒體平臺的應用也將更加廣

2、泛。 語音增強技術很多，其中基于短時譜估計的譜減法由于運算量小，增強效果好，易于實時實現，在嵌入式語音信號處理領域得到了廣泛的關注和應用，然而在低信噪比(SNR)或非平穩(wěn)噪聲條件下，增強語音中往往伴有“音樂噪聲”和無法抑制的背景噪聲，同時語音失真很大。 本文在傳統(tǒng)譜減法的基礎上，提出了一種基于巴克(Bark)域的快速自適應噪聲譜估計算法。該方法基于聽覺模型，將帶噪信號變換到Bark域進行噪聲估計，并在Bark域進行基于人