城域骨干網鏈路層分類包網絡流量自相似性研究.pdf

1、隨著網絡帶寬和傳輸速率的日益增大，各種網絡業(yè)務飛速發(fā)展，網絡流量自相似性的研究也逐漸成為熱點，廣泛應用于路由器排隊、路由策略選擇、網絡測量、網絡協議性能分析和網絡工程等領域。 但目前自相似性研究對網絡流量的采集缺乏具體標準，導致Hurst指數的計算不夠準確和快捷，出現了網絡流量自相似性不確定的問題（Hurst指數大于1）：同時在衡量網絡流量自相似程度時只使用一個Hurst指數，導致自相似性研究過于抽象和籠統(tǒng)，實際應用較困難。為此

2、，本文以城域骨干網鏈路層流量為研究對象，提出了一種研究網絡流量自相似性的新思路：在鏈路層將流量按字節(jié)大小分類形成分類包，通過研究各分類包流量的自相似性，細粒度考察網絡流量特征。 本文在累積Hurst指數原理的基礎上引入了最佳網絡流量序列長度解決了網絡流量自相似性不確定的問題；將評價自相似程度的單一Hurst指數分解成多個Hurst指數，不同指數表示不同類型分類包流量的自相似性，改變了單一 Hurst指數研究自相似性過于抽象和籠統(tǒng)

3、的局面，同時在分類包流量自相似性基礎上結合具體的流量特征分析方法，實現了細粒度考察網絡流量特征，可方便快捷的應用于網絡區(qū)分服務、網絡異常和網絡協議性能分析等領域。本文主要工作包括： （1）證實城域骨干網網絡流量同廣域網和局域網一樣都具有自相似性，而且在較大的時間尺度上具有很強的自相似性（Hurst指數大于0．7）。 （2）解決了自相似性不確定的問題。根據累積Hurst指數原理，估算出最佳網絡流量序列長度，可準確快速計算H