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文檔簡介
1、本文提出了一種基于機(jī)器人視覺系統(tǒng)的移動機(jī)器人定位方法。該方法利用安裝在機(jī)器人上的攝像機(jī)來采集地面信息,以獲取自然路標(biāo),隨后確定攝像機(jī)與這些路標(biāo)的相對距離和方位,從而得到機(jī)器人本身的位置。 首先,根據(jù)移動機(jī)器人的實(shí)時性要求提出了基于移位運(yùn)算的灰度變換方法。針對經(jīng)典的邊緣檢測算法中Robert算子對噪聲敏感的缺陷,對Robert算子進(jìn)行改進(jìn),引入了一個2×2的平滑單元,減小噪聲對邊緣檢測的影響,并將Robert算子擴(kuò)展為3×3的
2、模板,從而得-到了較為滿意的邊緣檢測效果。在進(jìn)行直線擬合時,針對IIough變換的局部最大值問題,對Hough變換直線擬合的過程進(jìn)行了改進(jìn),擬合時對圖象進(jìn)行多次Hough變換,每次都將已知直線從圖象中擦除,提高了直線擬合的精度。 其次,使用了綜合Hough變換與Kalman濾波的直線跟蹤方法,避免對直線模型的計算與匹配。該方法能較好地跟蹤地面上的直線,為移動機(jī)器人隨時確定自己的位置奠定了良好的基礎(chǔ)。 然后,采用了一種
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