認(rèn)知無線電中的協(xié)同頻譜感知方法研究.pdf

1、Joseph Mitola III博士于1999年提出了認(rèn)知無線電(Cognitive Radio，CR)的概念，認(rèn)知無線電是在不改變現(xiàn)有的頻譜分配的基礎(chǔ)上，對頻譜進(jìn)行動態(tài)的二次分配，這樣就有效的提高了頻譜的利用效率。認(rèn)知無線電技術(shù)是一項(xiàng)比較復(fù)雜的技術(shù)，其研究的主要內(nèi)容有頻譜感知、動態(tài)頻譜共享和管理以及功率分配等技術(shù)。在認(rèn)知無線電中頻譜感知技術(shù)是基礎(chǔ)，目前，基于授權(quán)用戶發(fā)射機(jī)檢測的單節(jié)點(diǎn)頻譜感知方法主要有匹配濾波器法、能量檢測法和循環(huán)平

2、穩(wěn)特性法。因此，本文對頻譜感知算法進(jìn)行了深入研究。
　　首先對能量檢測算法和熵檢測算法進(jìn)行了深入研究。針對經(jīng)典的能量檢測算法檢測性能不好，抗噪聲不確定性能力極差的缺點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)的能量檢測算法，該算法提高了檢測性能，尤其是提高了抗背景噪聲干擾的能力，即噪聲不確定性。在Matlab中進(jìn)行了仿真，仿真結(jié)果表明，提出的改進(jìn)的能量檢測算法抗背景噪聲能力特別強(qiáng)。
　　然后，針對基于熵檢測的頻譜感知算法，分析了噪聲的熵值具有不變性的

3、特點(diǎn)。對原有的基于熵檢測的頻譜感知算法進(jìn)行了改進(jìn)，改進(jìn)后的算法在保持原來檢測性能的基礎(chǔ)上，減小了原來算法的計(jì)算量。此外，對經(jīng)典的能量檢測算法、改進(jìn)的能量檢測算法以及基于熵檢測的頻譜感知算法的檢測性能和抗背景噪聲能力進(jìn)行了仿真比較，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的能量檢測算法的檢測性能最好，而抗背景噪聲能力與基于熵檢測的頻譜感知算法相當(dāng)，但是都比經(jīng)典的能量檢測算法好很多。
　　最后，對基于經(jīng)典的能量檢測算法和基于熵檢測的頻譜感知算法，進(jìn)行了協(xié)作