基于神經(jīng)網(wǎng)絡的芯片引腳檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著中國工業(yè)制造業(yè)的發(fā)展,工廠越來越多從傳統(tǒng)模式往自動化控制模式轉化,機器視覺的應用越來越重要,它代替人工,為企業(yè)節(jié)省人力物力,獲得更高的效率,爭取到更多的利益。然而,很多時候在實際的情況下,檢測對象表現(xiàn)出特有的特點,這時,針對不同的檢測對象就要設計不同的檢測系統(tǒng)。
　　 本文針對芯片在俯視角度獲取對象圖片時,引腳會出現(xiàn)畸變的特點,結合三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡,以引腳的長、寬、周長、面積以及傾斜度五個幾何特征為依據(jù),設計了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的

2、芯片引腳檢測系統(tǒng),實現(xiàn)了對芯片引腳缺陷的辨別,并將其分類。
　　 本文首先介紹了關于本系統(tǒng)相關的知識,包括數(shù)字圖像處理技術、機器視覺的基本原理、視覺系統(tǒng)的成像模型、芯片圖像畸變的原因以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎知識。
　　 然后闡述了幾種邊緣檢測算子,通過比較和分析各算子的處理結果,表明Canny檢測算子是比較適合于引腳圖像處理的邊緣檢測算子,以用于進行下一步--Radon變換；用Radon變換對圖片進行水平調整后,分析圖像閾

3、值,對圖像進行二值化,以簡化圖像信息；面對對圖像二值化后,出現(xiàn)的毛刺、斷裂以及孤立點等不理想的因素,用開運算與閉運算處理；在得到清晰穩(wěn)定的圖像后,對圖片的分割分三步,最后成功提取單個引腳；針對芯片引腳處有畸變產(chǎn)生,本文比較了三種插值算法后,提出基于鄰近插值方法的一維線性變換算法。
　　 最后,本文把神經(jīng)網(wǎng)絡作為缺陷引腳的分類器,詳細說明了三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的基本原理與程序實現(xiàn),并給出了兩種對BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的改進方法；確定了本