基于修復和小波變換的圖像編碼研究.pdf

1、人類感知系統(tǒng)所獲取的信息中大約有80％-85%是視覺信息，因此，圖像與視頻是人類接受信息的最主要途徑。而隨著互聯(lián)網、無線通信、移動計算、信息感知與采集等技術的穩(wěn)步發(fā)展，多種類型的多媒體服務向社會經濟的各個應用領域不斷拓展，人們對數(shù)字圖像與視頻產品的消費數(shù)量和消費期望比以往任何時期都大得多，高效率的編碼技術是多媒體應用能夠成功推廣的一個重要保證。
　　本文主要研究了基于修復和小波變換的圖像編碼算法。研究表明，對圖像進行分類，根據(jù)每類

2、塊的特點對圖像進行編碼，可以獲得比傳統(tǒng)方法壓縮比更高的效果。對此，本文對塊的分類進行了詳細的研究，把圖像分成三類塊即梯度塊、結構塊和平凡塊。根據(jù)每類塊的不同特點，分別進行處理。梯度塊，具有方向性，可以采用梯度信息對其進行重構；結構塊，可以以邊緣信息為依托，分別用基于邊界指導的修復方法修復邊緣和曲率驅動擴散模型修復紋理部分；平凡塊，由于其塊內部信息復雜，不易重構，所以采用傳統(tǒng)的JPEG編碼。實驗結果證明，這種方法在保證壓縮比的同時，重構的

3、圖像可以獲得更高的視覺質量。根據(jù)小波變換后各個子帶存在的相關性，用低頻信息去估計高頻部分的重要系數(shù)，在傳輸相同位數(shù)的條件下，可以傳遞更多的重要系數(shù)，使重構圖像獲得更高的視覺質量。對此，本文把圖像小波變換后的低頻子帶完全保留，而后對這部分進行高通濾波，進而得到邊緣信息，把這些信息從大到小進行分類，大的系數(shù)對應的高頻系數(shù)優(yōu)先傳輸，小的系數(shù)對應的高頻系數(shù)其次傳輸，這樣保證了在相同傳輸率的條件下，可以向解碼端傳輸更多的重要系數(shù)。實驗結果證明，該