面向?qū)ο蠓诸惣夹g在農(nóng)用地覆蓋信息提取中的方法研究.pdf

1、新型傳感器的不斷研制為土地利用分類提供更多更合適的信息源和新分類特征，同時也對傳統(tǒng)計算機分類方法提出更大的挑戰(zhàn)。本文應用決策專家系統(tǒng)支持的模糊分類算法，突破了傳統(tǒng)遙感軟件單純基于光譜信息進行影像分類的局限性，應用了革命性的分類技術——面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ā?本文結合高空間分辨率遙感影像特點，充分利用面向?qū)ο蠓诸惣夹g的優(yōu)勢，主要圍繞以下幾個方面進行研究和闡述： (1)全面介紹了面向?qū)ο笥跋穹治黾夹g。本文詳細討論以遙感影像分析

2、為目標的多尺度影像分割技術以及模糊數(shù)學分類技術。 (2)提出面向?qū)ο蠓诸愔胁煌悇e提取的最優(yōu)分割尺度，即針對一種地物類別而言，影像對象多邊形既不能太破碎，也不能邊界模糊的分割尺度。 (3)在利用NDVI提取整個植被后，選取每個植被類型的樣本，應用灰度共生矩陣計算具有代表性的六個紋理特征量，找出最大差異的紋理量，作為分類特征量對植被進行進一步的細分。 (4)對植被進行分類后，本文采用定量的精度評價方法。利用研究區(qū)土