紫外及中紅外光譜技術在蘋果汁檢測中的應用研究.pdf

1、我國是世界第一蘋果生產大國，栽培面積和產量、加工量均居世界首位。本文以陜西地區(qū)4家企業(yè)生產的濃縮蘋果汁及自制的鮮榨蘋果汁為研究對象，以紫外和紅外光譜技術結合化學計量學方法為手段，研究了中紅外及紫外光譜技術在蘋果汁檢測中的應用，建立了快速、方便的果汁檢測技術。紫外和中紅外光譜法鑒別濃縮蘋果汁具有前處理簡單，分析過程快速、經濟、無污染等優(yōu)點。 本論文的豐要試驗結果如下： 1．通過比較不同濃度蘋果汁的紫外吸收曲線得出：在蘋果汁

2、含量小于70％時不同含量的吸收曲線區(qū)別明顯，噪音較小。當含量大于70％后，光譜噪音水平升高，不同含量的吸收曲線差異縮小，檢測能力下降。利用偏差權重法選取了280 nm-365nm區(qū)間的光程參與建模，用豐成分分析法來壓縮變量，然后用逐步回歸法建立蘋果汁含量的數學模型，再用完全交互驗證法對模型進行驗證。通過外部驗證，模型的預測值與真實值相關性在0.999以上，準確度很高。通過優(yōu)化建模條件，建立合適的UV光譜預測模型，可以對蘋果汁中原果汁含量

3、進行快速檢測。 2．用豐成分投影法對所有摻假樣品的中紅外圖譜進行分類，鑒別了蘋果汁的摻假。分別以梨汁和蔗糖溶液摻假的蘋果汁可以很好地區(qū)分，分別以5％、10％、15％、20％、25％、30％的梨汁和蔗糖溶液摻假的蘋果汁能得到清楚地區(qū)分。該方法是一種快捷、經濟的果汁防偽檢測方法。 3．以出口濃縮蘋果汁的質量標準為參考標準，對化驗合格與不合格的濃縮蘋果汁的中紅外圖譜進行豐成分投影，質量合格的樣品分布在較小的范圍，質量不合格的樣

4、品分布在周圍。依據建立的相似度評價模型計算各批次樣品圖譜與標準圖譜的相似度，合格樣品中相似度值在90％以上的樣品占94.4％，而不合格的樣品相似度值豐要分布在70％-90％之間。當設定相似度閾值為91.5時，該方法的合格性評價結果與常規(guī)化驗結果一致，32份樣品中有31份樣品的評價結果與化學方法評價結果相同，評價正確率96.8％。 4．對不同廠家牛產的濃縮蘋果汁的中紅外光譜進行比較，發(fā)現各個廠家生產的濃縮蘋果汁的中紅外吸收相近。在