人工神經網絡技術及其應用.pdf

1、人工神經網絡技術的關鍵在于建立一個既有一定理論基礎又具適用性的網絡模型.這涉及到三個主要方面.(1)網絡算法的優(yōu)選;(2)網絡結構的合理確定;(3)信息的充分利用.該論文正是基于以上三個方面的考慮,結合人工神經網絡技術在水文預報及電力系統(tǒng)負荷預測中的應用,進行了較系統(tǒng)的探索,取得了以下具有創(chuàng)新意義的研究成果.(1)在網絡算法中,提出一種自適應的BP算法,該方法能有效的抑制網絡陷于局部極小并縮短了學習時間.提出一種敏感型神經網絡模型,該模

2、型在對權值的調整過程中采用指數型能量函數,以加快網絡的學習收斂速度.開創(chuàng)性地利用時間差分神經網絡模型來訓練網絡權重.首次采用兩種不同的手段將卡爾曼濾波技術與神經網絡技術相結合.(2)首次在水文中建立帶偏差單元的遞歸神經網絡模型結構,兩個偏差節(jié)點分別加在隱層和輸出層上.隱層節(jié)點不僅接收來自輸入層的輸出信號,還接收隱層節(jié)點自身的一步延時輸出信號,加強了對過去的輸入信息的存儲,因此該網絡結構反映了前后時段水文變量的相關特性,大大增強了網絡適應