基于蟻群算法和元胞自動機的配電網空間負荷預測.pdf

1、配電網空間負荷預測是配電網規(guī)劃的基礎，不僅要預測未來負荷的量，而且要提供負荷增長的位置信息，即未來負荷的空間分布。因此，空間負荷預測對合理地進行配電網規(guī)劃具有重要的指導意義。本文對影響空間負荷預測的相關因素進行了分析，構建了基于元胞自動機的空間負荷預測模型，研究了基于蟻群算法和元胞自動機的配電網空間負荷預測方法。論文的主要內容如下：
　　 在對空間負荷預測過程中相關因素進行分析的基礎上，得到影響空間負荷預測方法的復雜度及預測結果

2、精度的主要因素為：小區(qū)劃分方法、小區(qū)面積、同時率和負荷曲線、預測方法流程等。
　　 針對用地仿真法用于空間負荷預測中用地類型演化過程難以進行模擬的問題，利用元胞自動機具有時空動態(tài)性和局部性的特點，構建了基于元胞自動機的空間負荷預測模型，用以模擬小區(qū)用地類型演化，并對電力負荷元胞進行了劃分和定義，為空間負荷預測的實現奠定了基礎。
　　 針對元胞自動機實際應用中轉換規(guī)則難以獲取的問題，提出了基于蟻群算法的元胞自動機規(guī)則挖掘方

3、法，采用基于蟻群算法的分類規(guī)則挖掘算法自動獲取元胞自動機的元胞轉換規(guī)則，該算法利用了蟻群算法具有的自適應、正反饋、群體智能等特點，提高了元胞自動機的智能化程度。
　　 提出了基于蟻群算法和元胞自動機的配電網空間負荷預測方法。在小區(qū)用地類型動態(tài)演化的過程中，引入元胞自動機理論，實現規(guī)劃區(qū)域各小區(qū)用地類型的動態(tài)模擬。在獲取電力負荷元胞轉換規(guī)則的過程中，引入蟻群算法進行分類規(guī)則挖掘，得到小區(qū)用地的決策規(guī)則。在空間負荷預測的整個過程中，