偏最小二乘回歸及其在機組參數(shù)預測中的應用.pdf

1、華北電力大學（北京）碩士學位論文偏最小二乘回歸及其在機組參數(shù)預測中的應用姓名：周麗君申請學位級別：碩士專業(yè)：熱能工程指導教師：付忠廣20060201華北電力大學碩士學位論文摘要摘要隨著DCS在電力行業(yè)的普遍推廣，電廠積累了大量的數(shù)據(jù)。本文探討了數(shù)據(jù)挖掘技術在電力行業(yè)的應用現(xiàn)狀，認為數(shù)據(jù)挖掘技術在電力行業(yè)中有著廣闊的發(fā)展空間，而統(tǒng)計學方法是數(shù)據(jù)挖掘研究的重要途徑之一。本文利用數(shù)據(jù)挖掘中的回歸模式來研究變量之間的相關關系，對偏最小二乘回歸分

2、析方法進行了深入的研究，并將其應用于電廠DCS數(shù)據(jù)分析中，獲得了有益的分析結果。偏最小二乘回歸法是近年來產生和發(fā)展的一個具有廣泛適用性的多元統(tǒng)計分析方法，該方法基于成分提取的思想有效地克服了自變量間的多重相關性問題，計算結果更為可靠，利于建模和預測。最后通過實例分析表明該方法可以用于機組參數(shù)的趨勢預測、缺值檢驗等方面，可以在運行操作中對一些參數(shù)的優(yōu)化控制提供參考，有利于指導電廠機組的優(yōu)化運行。關鍵詞熱能工程，參數(shù)預測，偏最小二乘回歸，數(shù)

3、據(jù)挖掘，汽輪發(fā)電機組AbstractWiththepopularizationofDCSsysteminelectricalindustry，thereisalargenumberofdatacollectedinpowerplantThepaperdiscusestheappliedactualityofdataminingintheelectricpowerindustryandfindthatthereisamostwidelys

4、paceamongthedevelopmentofdataminingtechnologyinthefieldoftheelectricpowersystemTheStatisticsmethodisoneoftheimportantmeasuresinthedataminingfieldsThepaperstudiestheeorrelativityofthevariablesusingtheregressionpatternofth

5、edatamining，andhasconductedthethoroughresearchtothepartialleastsquaremethod，andappliedittoDCSdataanalysisinthethermalpowerplant，andthevaluableresulthasbeengainedThemethod，whichhasbeengeneratedanddevelopedtofitthepractica

6、lneed，ThemethodbasedontheabstractingcomponentsisgoodathandlingofmultiplevariablecorrelationproblemsTherefore，itismorecredibleandavailableformodelingandforecastingIntheendofthepapertheresultsofcalculationexamplefromrealpa

7、rametersshowthatthismethodwhichcarlbeusedintheaspectofparameterpredictionandtheexaminationoflackingvalue，whichCanprovidereferenceoftheoptimizedcontrolofsomeparametersduringtheoperation，andwillbebenefittotheoptimizedopera