情感虛擬人若干問題的研究.pdf

1、近年來，隨著多媒體人機交互、人性化的計算機已成為研究熱點，虛擬人、虛擬導游、虛擬播音員已紛紛面世。情感虛擬人已廣泛應用于人機交互(語音、手語、人臉表情等)、運動表示、人機功效、視頻壓縮、游戲娛樂、軍事訓練、數字圖書館、新生命新產品開發(fā)等領域。對情感虛擬人系統(tǒng)的研究，不僅為個體機器人性格和情感提供平臺，也將為研究機器人群打下基礎。本文主要做了以下四個方面的研究工作： 一、采用美國CMU(CarnegieMellonUniversi

2、ty)人臉表情數據庫，對人臉表情圖片進行預處理，用2DPCA進行特征提取，最后用量子神經網絡分類器對給出的人臉圖片進行表情分類。 二、用隱馬爾可夫理論對虛擬人進行情感建模，由于隱馬爾可夫模型是一個描述隨機過程統(tǒng)計特性的概率模型，它是一個雙重隨機過程，分別對應人類的心情和表情，其中心情對應不可看到的狀態(tài)。由于前向.后向算法和Baum-Welch算法在參數訓練過程中容易出現下溢現象，導致得不到最優(yōu)解。本文用帶有比例因子的Baum-W

3、elch算法對原有算法進行重估，實驗表明測試結果滿足設計的要求。 三、在情感空間中，用情感熵的概念來構建和估算概率轉移矩陣，從簡單的三維數三刻度數的情感空間擴展到任意維數任意刻度數的情感空間的概率轉移矩陣的構建，并在此基礎上用推理的方法導出情感的波動系數。 四、對虛擬人的表情生成技術做了一些討論，講述了3DSMAX7和OpenGL相結合繪制人臉模型的方法，完成虛擬人系統(tǒng)的構建，測試整個系統(tǒng)的運行，演示了系統(tǒng)在受到外界不同