基于實體聚類的網(wǎng)絡信息檢索處理.pdf_第1頁
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1、黑龍江大學碩士學位論文基于實體聚類的網(wǎng)絡信息檢索處理姓名：高鑌申請學位級別：碩士專業(yè)：計算機應用技術指導教師：韓習武20090508黑龍江大學碩士學位論文AbstractAsthecontinualdevelopmentandapplicationofcomputingtechnologythequantityofdigitizedtextdocumentsunceasinglygrowsandthedevelopmentofIntem

2、etintensifiedtheinflationofdigitaltextSearchenginehasbecomeamaintoolforpeopletogetinformationSearchenginehasdevelopedveryfastandbeenusedwidelybutithasmanydisadvantagesandisinconvenientinpracticeSoutilizingtheclusteringan

3、alysistechnologytosimplifytherepresentationofmasstextdatareorganizetheresultsfromsearchengines，speeduptheinformationretrievalandrecommendcustomizedinformationwouldbepromisingapplicationsTherealemanyresearchesonthecluster

4、ingmethodusedinsearchengines，butclusteringmethodhasitsowndisadvantagesandonlyalittlehasbeenusedintheactualapplicationThispaperdemonstratesthatclusteringmethodcouldbeallauxiliaryfunctioninwebinformationretrievalThecluster

5、ingmethodwillreorganizethewebsearchresultsfortheusersBasedonthepropertiesofinformationretrievalthispaperproposesatwostagefastclusteringstrategyofwebsearchresultpagesInwebsearchresultclustering，HAC(HierarchicalAgglomerati

6、veClustering)andKmeansareusuallyusedButeachofthemhastheirownfaultsThispaperadvancesatwo—stageclusteringmethodInthefirststage，weclusterthetopicsbyHAC，andinthesecondstage，weclusterthetopicsandabstractsbyK—meanswiththeiniti

7、alclustercentersfromthefirststageclusteringtogetareasonableclusteringresultBecausethetopicsalealwaysshorttherunningtimeofHACisgreatlyshorterThismethodwillmakethetimeconditionofwebsearchbesatisfiedwellandgetabettercluster

8、ingresuRThemaincontributionofthisthesisisthatclusteringmethodisregardedastheauxiliaryfunctionininformationretrievalclearandanewimplementmethodhasbeenproposedKeywords：searchengine，clusteringmethod，afastclusteringstategyof

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