目標(biāo)識(shí)別中視覺(jué)穩(wěn)定性特征提取方法的研究.pdf

1、文1753‘58目標(biāo)識(shí)別中視覺(jué)穩(wěn)定性特征提取方法的研究學(xué)位論文完成日期：指導(dǎo)教師簽字：答辯委員會(huì)成員簽字：青島科技大學(xué)研究生學(xué)位論文目標(biāo)識(shí)別中視覺(jué)穩(wěn)定性特征提取方法的研究摘要仿生生物視覺(jué)的識(shí)別功能是計(jì)算機(jī)視覺(jué)功能實(shí)現(xiàn)的終極目標(biāo)，也是近年來(lái)國(guó)內(nèi)外重點(diǎn)研究方向之一。在目標(biāo)識(shí)別過(guò)程中，如何有效地獲取目標(biāo)對(duì)象的相關(guān)信息是識(shí)別功能實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)所在。在眾多特征信息中，準(zhǔn)確地提取較為直觀、穩(wěn)定的目標(biāo)特征能極大地提高識(shí)別的速率與正確率，本文在對(duì)生物視

2、覺(jué)理論進(jìn)行深入分析的研究基礎(chǔ)上，仿照生物視覺(jué)選擇理論，提出了基于視覺(jué)穩(wěn)定性的特征提取方法，并在此研究基礎(chǔ)上對(duì)目前部分特征提取方法進(jìn)行了改進(jìn)，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了視覺(jué)穩(wěn)定性特征理論的可行性，為目標(biāo)識(shí)別奠定了基礎(chǔ)。論文首先對(duì)生物視覺(jué)識(shí)別機(jī)理和特征計(jì)算理論進(jìn)行深入的分析，總結(jié)出視覺(jué)特征具有相對(duì)視覺(jué)系統(tǒng)的穩(wěn)定特性。其次改進(jìn)多通道Gabor濾波的特征提取方法并有效提取紋理視覺(jué)特征；在多分辨率分析和小波熵的基礎(chǔ)上提出一種多尺度下的多算子融合邊緣提取方法

3、，通過(guò)實(shí)驗(yàn)成功的提取到無(wú)噪聲干擾、連續(xù)完整的邊緣特征；對(duì)視覺(jué)識(shí)別中幾種矩理論進(jìn)行深入探索，提取具有相對(duì)穩(wěn)定性的圖像不變矩特征，最后提出一種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方法，通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)該方法進(jìn)行驗(yàn)證，在已提取到的幾種視覺(jué)特征基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的認(rèn)知功能。經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明，本文提出的幾種基于視覺(jué)穩(wěn)定性的特征提取方法能有效的提取各種視覺(jué)特征，為計(jì)算機(jī)視覺(jué)認(rèn)知功能的實(shí)現(xiàn)有效地提供特征依據(jù)和技術(shù)手段。綜上所述，本文對(duì)生物視覺(jué)認(rèn)知機(jī)理進(jìn)行深入的研究，得出視覺(jué)特征具