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文檔簡介
1、禁忌搜索算法是一種新興的智能優(yōu)化算法,是對人類智力過程的一種模擬,是對局部鄰域搜索的一種擴展.禁忌搜索算法在組合優(yōu)化問題中得到了廣泛應用,特別是在一些復雜組合優(yōu)化問題上取得了顯著的成果.
初始解是影響禁忌搜索算法性能的一個重要因素.好的初始解能使算法快速獲得最優(yōu)解.
和聲是樂器按一定的規(guī)則同時發(fā)聲而構成的一種音調組合.本文利用和聲調諧原理給出和盧搜索策略,它具有很強的產生新解的能力,每次搜索都將產生多個較優(yōu)解
2、,并以較優(yōu)解替代劣解進行下次搜索,保證產生優(yōu)質解.和盧搜索將產生問題的一個初始解集合,因此和聲策略具有明顯的并行搜索特性,保證搜索的集中性和多樣性,確保全局最優(yōu).
本文結合禁忌搜索算法與和聲策略的特點,提出一種基于和盧策略的禁忌搜索算法.新算法基于和聲策略構造較優(yōu)多初始解,進行多初始解禁忌搜索,解決以往算法只從一個初始解出發(fā)進行搜索易陷入局部最優(yōu)問題.同時本文給出證明,新算法收斂.
本文算法的實驗仿真結果很好
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