圖像拼接技術研究及在鐵路視頻監(jiān)控中的應用.pdf

1、圖像拼接技術在當今的發(fā)展呈現出多樣化的趨勢，已有越來越多的算法被提出，其中有一大部分是基于特征點配準方式實現的?；谔卣髌ヅ涞钠唇臃椒ㄊ菍σ恍┐嬖诓糠种丿B的圖像進行特征匹配，在求得圖像間的變換參數后，再對待拼接圖像進行投影變換，最后通過不同的融合方式實現圖像拼接。圖像拼接技術在應用上非常廣泛，如相機全景圖拼接、醫(yī)療影像圖配準拼接，指紋識別與拼接等。
　　本文基于特征點配準的圖像拼接方法，首先介紹了圖像配準的要素和主要方式，在此基礎

2、上對后續(xù)步驟的圖像坐標變換和融合方法進行了說明；然后，以特征點為主線，分別進行角點提取與匹配以及誤匹配點剔除實驗，并對各角點的原理與性能做出總結；最后，引入SURF和SIFT算子，以圖像匹配的方式驗證了二者的尺度與旋轉不變特性，進一步實現了圖像拼接。拼接過程所用到的圖像坐標變換方式為透視變換，圖像的平滑過渡融合方法為漸入漸出法。在實證部分，針對鐵路視頻監(jiān)控系統(tǒng)中單個監(jiān)控攝像頭監(jiān)控視角范圍有限的問題，本文將實現了的圖像拼接技術應用于鐵路視

3、頻監(jiān)控系統(tǒng)。首先使用兩個監(jiān)控攝像頭進行拍攝，接著利用SURF算法對傳回的兩張具有部分重疊的圖像進行快速配準，最后完成圖像拼接并顯示在同一界面上，相當于在一定程度上擴大了攝像頭的監(jiān)控的視野。
　　本文主要利用SURF、SIFT算法進行配準能夠保證圖像的尺度、旋轉及光照不變性，并在拼接的過程中提出一種輸入圖像自動排序的算法。該算法不影響拼接結果，不僅更大程度的保證了圖像配準的精度，而且在傳回兩張圖像接口接反的情況下也能保證系統(tǒng)拼接結果