數(shù)字語(yǔ)音編碼算法研究.pdf

1、語(yǔ)音信號(hào)處理主要包括三個(gè)部分：語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音編碼、語(yǔ)音合成。在語(yǔ)音編碼這個(gè)領(lǐng)域，現(xiàn)在的研究集中在低速率語(yǔ)音編碼器方面，本文的目的就是進(jìn)行低速率語(yǔ)音編碼器算法的研究。
　　 本文第一章介紹了語(yǔ)音編碼技術(shù)的分類(lèi)、發(fā)展和應(yīng)用。首先簡(jiǎn)要的介紹了語(yǔ)音編碼器的一些基本概念。文中詳細(xì)介紹了語(yǔ)音編碼器的性能評(píng)價(jià)，因?yàn)樗墙窈笪覀冊(cè)O(shè)計(jì)語(yǔ)音編碼器的性能優(yōu)劣的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。接著介紹了幾種已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)的語(yǔ)音編碼器。
　　 在第二章中，我們首先介紹了

2、三類(lèi)主要的語(yǔ)音編碼方法：波形編碼、參數(shù)編碼、混合編碼。其中，混合編碼是近年來(lái)的主流編碼器。所以針對(duì)它，我們?cè)敿?xì)的探討了它的核心技術(shù)。首先是利用線(xiàn)性預(yù)測(cè)(LP)對(duì)語(yǔ)音進(jìn)行去相關(guān)處理。其次是VQ技術(shù)，對(duì)參數(shù)進(jìn)行合理的壓縮。另外，利用感覺(jué)加權(quán)濾波器來(lái)合理利用人的感知特征進(jìn)行量化噪聲的分配。最后，針對(duì)迄今最為成功的混合編碼器，CELP編碼器，我們分析它的各個(gè)組成部分。通過(guò)采用LPC分析，去除了語(yǔ)音信號(hào)的短時(shí)相關(guān)性，通過(guò)獲取基音周期來(lái)去除語(yǔ)音信號(hào)

3、的長(zhǎng)時(shí)相關(guān)性?；糁芷谠诰幋a器中反映為自適應(yīng)碼矢量。自適應(yīng)碼矢量和固定碼矢量構(gòu)成語(yǔ)音編碼器的激勵(lì)信號(hào)。CELP編碼器通過(guò)采用分析/合成結(jié)構(gòu)來(lái)進(jìn)行自適應(yīng)碼矢量和固定碼矢量的選擇。另外，快速搜索算法也是CELP成功的關(guān)鍵。
　　 由于LSF參數(shù)在語(yǔ)音編碼器的重要性，第三章專(zhuān)門(mén)針對(duì)LSF參數(shù)的矢量量化進(jìn)行討論。提出一種多級(jí)量化LSF參數(shù)的方法。針對(duì)這個(gè)新算法，進(jìn)一步提出了優(yōu)化量化的方法以及性能分析。優(yōu)化算法減少了矢量量化算法的運(yùn)算量和