高級神經網絡算法在計算機監(jiān)控系統(tǒng)中的研究與應用.pdf

1、文章首先介紹了課題意義及研究背景，分析了目前工業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)中組態(tài)軟件的應用情況，總結了其優(yōu)缺點。其中主要介紹了一款目前應用比較廣泛的全中文組態(tài)監(jiān)控軟件MCGS，詳細分析了其操作簡單、高效、快捷的優(yōu)點，也指出了其控制算法簡單，只能應用簡單的PID算法，魯棒性不強的不足。然后介紹了現在比較成熟，可以應用于實際控制過程的高級算法，提出了對MCGS組態(tài)軟件進行二次開發(fā)的設想。 接下來文章詳細介紹了PID控制算法以及BP神經網絡算法的理論基

2、礎，分析了各自控制的優(yōu)缺點；并重點分析了BP神經網絡整定PID控制算法的基本原理、工作流程，在Matlab中編寫控制算法，設計了BP神經網絡整定PID控制器。 然后詳細討論了基于MATLAB與MCGS的神經網絡高級算法在過程控制中應用的全過程。對系統(tǒng)應用中的重點、難點做了詳細的分析說明，比如算法的嵌入和實時數據的采集等等。討論了MAT[.AB與外部編程接口的問題：分析總結了目前已有的各種方法，然后利用COM技術實現了MATLAB

3、的外部調用。詳細介紹了在Visual Basic中對MCGS四個接口進行編程，即編寫MCGS控制策略的過程并調試成功。 文章最后講述了在組態(tài)軟件中的實際應用：自行編寫的控制策略在組態(tài)軟件中的掛接和實際控制效果。從運行速度、控制效果、可靠性、軟硬件要求等方面分析了系統(tǒng)的實用性。 總之，文章完成了以MCGS為應用平臺，利用MATLAB作為數學分析、數據處理、算法開發(fā)工具，并通過VB實現了二者的結合。在實驗室環(huán)境下建立了一個智