轉(zhuǎn)爐煉鋼終點準動態(tài)控制系統(tǒng)研究.pdf

1、對轉(zhuǎn)爐煉鋼一次倒爐的準確預報有助于提高轉(zhuǎn)爐終點控制能力、縮短冶煉周期、降低冶煉成本、提高鋼水質(zhì)量，實現(xiàn)轉(zhuǎn)爐工序以及全廠生產(chǎn)計劃、調(diào)度的標準化操作。本文旨在將BP神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法進行有機結合，以尋求更好的轉(zhuǎn)爐煉鋼一次倒爐預測的準動態(tài)控制模型，研究工作在理論和實際應用方面都具有重要的意義。 首先分析了轉(zhuǎn)爐控制技術與終點控制現(xiàn)狀，介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡的原理和算法，針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡容易陷入局部最優(yōu)與“過擬合”等問題，采用了引入驗證樣本的

2、改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法，以及引入驗證樣本的改進BP-GA混合學習算法。對BP神經(jīng)網(wǎng)絡以及遺傳算法的各種組合算法的對比數(shù)值試驗表明：引入驗證樣本的學習算法能有效地改善神經(jīng)網(wǎng)絡模型的泛化能力；基于BP-GA混合學習算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型在預測命中率和學習效率等方面具有較好的性能。 通過分析轉(zhuǎn)爐煉鋼工藝特點、自動化現(xiàn)狀及終點影響因素，在檢測手段受限的情況下，以提高中小型轉(zhuǎn)爐一次倒爐的熔池成分和溫度命中率、減少倒爐次數(shù)、實現(xiàn)標準化

3、操作、提高轉(zhuǎn)爐控制水平為目標，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)分鋼種在冶煉過程的不同時刻建立初始加入的鐵水和半鋼溫度、成分和重量、吹煉模式、供氧模式、原料和輔料加入模式與一次倒爐熔池成分、溫度以及一次倒爐時間之間的關系，在吹煉過程中依據(jù)冶煉初始條件和當前冶煉進度定時對一次倒爐熔池成分、溫度和一次倒爐時間做出適時預測。在此基礎上，用所建立的模型對攀鋼提釩煉鋼廠不同轉(zhuǎn)爐、不同鋼種類別的一次倒爐[C]、溫度和一次倒爐時間進行了離線檢驗。 實例研究結果表明